AI / LLM Engineer

Проектировать и развивать production LLM/AI-системы и AI‑агентов. Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management. Работать с prompt‑ и context‑engineering, управлять памятью и состоянием диалога. Реализовывать structured output и function/tool calling. Строить RAG‑пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking. Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; разрабатывать backend на Go и AI‑компоненты на Python. Требования: Умение собирать LLM‑систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production. Основной стек — Go для production‑backend и высоконагруженной логики, Python для AI‑инфраструктуры и прототипирования. Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти. Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking. Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM‑as‑a‑judge. Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости; анализ логов и трасс для повышения стабильности.