MLOps / DevOps Engineer

Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. Основные направления: Среда разработки моделей и пайплайны train/inference, Среда исполнения моделей и пайплайны доставки, Платформа немодельных сервисов, Feature Store, AutoML и AlfaPredict, A/B тестирование, RAG / LLMOps, Система обработки документов с использованием ИИ. Чем предстоит заниматься: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи, Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура, Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы, Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision, Поддерживать и улучшать процессы CI/CD, Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером, Участвовать в развитии общей архитектуры платформы, Взаимодействовать с командами разработки и Data Science. Ожидания от кандидата: Опыт DevOps-инженером от 3 лет, Опыт в ML/MLOps от 1 года, Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет, Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Навыки автоматизации на Python, Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon, Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов, Опыт сопровождения высоконагруженных систем. Будет плюсом: Опыт работы с LLM/LLMOps, Опыт построения ML-платформ с нуля, Понимание Feature Store и MLOps best practices, Опыт взаимодействия с DS-командами. Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK. Условия: ДМС со стоматологией, Компенсация фитнеса, Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино, Индексация зарплаты, Современная техника для работы, IT-аккредитация.